– Дмитрий, какие особенно интересные инновации появились, как скоро они станут широко доступными?
– Среди особенно перспективных направлений технологических тенденций для ИИ в здравоохранении эксперты выделяют сейчас использование прогнозной аналитики и цифровых двойников.
Оба направления имеют большие перспективы развития и применения, так как могут помочь диагностировать риски для пациентов не только при наступлении, но и оценивать их заранее. Это позволит принимать превентивные решения, предотвратить негативные события.
Эксперт Центра искусственного интеллекта СКБ Контур Дмитрий Иванков.
Фото предоставлено компанией СКБ Контур
– Какие сложности в этой сфере вы видите?
– Конечно, при разработке подобных инструментов сложности могут возникать на любом этапе: при сборе и обработке большого объема медицинских данных, этапе обеспечения их конфиденциальности и безопасности, а также при непосредственном создании точных моделей прогнозирования, их последующего внедрения, использования и оценки.
Также далеко не просто проранжировать эти факторы, все они довольно сильно влияют на процесс разработки медицинских ИИ-систем. Однако есть возможность снижать их эффект с помощью изменения сценариев применения технологии. Например, вместо полностью автоматизированного принятия решения системой перейти к подсказкам для врача в процессе работы.
В диагностике уже активно используются сервисы компьютерного зрения (например, при УЗИ, КТ и МРТ), что позволяет сократить время на обработку данных и повысить качество врачебных решений. Разработками в этой сфере занимается уже более 10 российских компаний, продукты которых уже интегрированы в разные клиники. Это лишний раз подчеркивает востребованность технологии.
Вызовы, конечно, есть и в этой сфере. В основном, различного рода проблемы с данными - разнообразие устройств влияет на их качество; сложность с точными диагнозами для разметки и пр. Однако все идет к тому, что в какой-то момент все визуальные медицинские исследования будут сначала интерпретироваться ИИ, а затем уже подтверждаться «живым» врачом.
Для российских условий весьма перспективны технологии mHealth (мобильной медицины), так как могут повысить доступность медицинской помощи, обеспечить более эффективную координацию между медицинскими учреждениями и улучшить качество здравоохранения в целом.
Уровень оснащенности нашего населения мобильными устройствами вполне достаточен для развития этой технологии. Однако на пути ее развития не исключены технические и финансовые препятствия (местами недостаточное развитие инфраструктуры, ограниченный доступ к Интернету и нехватка инвестиций при разработке и внедрении).
– На чем сейчас необходимо сделать упор при внедрении ИТ в медицине, в каком направлении двигаться, к чему стремиться?
– Если приводить перечень основных препятствий для развития ИИ-технологий в медицине, здесь можно назвать нерешенные проблемы с этикой, недоверие к ИИ в медицинских кругах, дефицит кадров, проблемы с финансированием, низкий уровень информированности медицинских организаций, отсутствие единой инфраструктуры баз данных. В этот же список добавим возможные проблемы с государственной регуляцией в сфере «медИИ», которые скорее всего будут проявляться в ходе развития самих технологий.
Но, пожалуй, главное – решить проблему с данными. Решив ее, можно повысить уровень качества работы систем ИИ. Это, в свою очередь, повысит уровень доверия работников здравоохранения к ним. А в итоге повлияет и на уровень информированности медицинских организаций об открывшихся возможностях и на весь спектр этических вопросов (предвзятость результатов, прозрачность решений, возможные конфликты интересов и соблюдение конфиденциальности в отношении пациентов). Чем быстрее и качественнее будет разработана единая концепция работы с данными и снижения этических рисков, тем более быстрыми темпами сможет развиваться отрасль как в части исследований, так и прикладного их применения.
– Большое спасибо за беседу!
