Алексей Трубочев, «Группа Астра»: «Качественная техподдержка вендора – это дополнительная гарантия того, что цифровизация бизнеса достигнет цели»
Почему считать средний эффект ИИ в разработке — ошибка руководителя
Антон Соложенко, InfoWatch ARMA: «Наш стратегический приоритет – обеспечение безопасного производства»
Тарифы сотовых операторов Екатеринбурга 2026
Станислав Ежов, «Группа Астра»: «Доверенный ИИ начинается не с выбора модели, а с проектирования контура»
ЦБ
°
четверг, 16 июля 2026

Нейросеть «Газпром нефти» нашла новые запасы нефти в ХМАО и Томской области

Нейросеть «Газпром нефти» нашла новые залежи углеводородов в ХМАО и Томской области на Вахском месторождении. По предварительным оценкам, их начальные извлекаемые запасы составляют не менее 100 тыс. тонн нефти. Из найденных пластов уже получен приток углеводородов.

Цифровая программа использует алгоритмы машинного обучения для обработки сотен гигабайт данных с действующих скважин. В них она находит закономерности и определяет, где может располагаться нефть, не обнаруженная ранее традиционными методами.

У нейросети обработка данных с 1000 скважин занимает всего несколько минут. Программа учитывает весь объем геологической и геофизической информации, накопленной в компании за многие годы. На основе этих данных искусственный интеллект определяет возможное расположение новых залежей углеводородов на уже разрабатываемых месторождениях. Для их добычи практически не нужна дополнительная инфраструктура – достаточно настройки действующих скважин.

В 2019 году цифровая система нашла дополнительные запасы нефти на Вынгапуровском месторождении в ЯНАО. Сейчас нейросеть применяется на активах компании в Томской области, Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах.

Тематики: Инновации

Ключевые слова: Искусственный интеллект

Свежее по теме