sber
Не сто резюме, а сто друзей: почему рекомендации снова стали валютой рынка труда
Свыше тысячи школ Уральского ФО выбрали ОС Astra Linux для цифровизации образования
Иван Хрулев, «Группа Астра»: «Astra Automation – уникальная на российском рынке платформа по спектру возможностей»
КПД ИИ-контура: новая метрика для CIO
Отечественные решения виртуализации и резервного копирования для онлайн-банка
ЦБ
°
пятница, 14 августа 2026

Индонезия делает ставку на ИИ для добычи ресурсов: как цифровизация помогает достичь цели в 1 млн баррелей в день

Государственный регулятор нефтегазового сектора Индонезии и технологические партнеры внедряют платформы искусственного интеллекта для управления зрелыми месторождениями — это ответ на структурное снижение добычи и амбициозные производственные цели.

Специальная рабочая группа по нефтегазовому сектору Индонезии (SKK Migas) в ноябре 2025 года заключила стратегическое соглашение с компанией AIQ (ОАЭ) о внедрении платформы Advanced Reservoir 360 (AR360) для оптимизации добычи на зрелых активах. По данным регулятора, использование модуля Reservoir Performance Advisor обеспечивает рост эффективности моделирования резервуаров на 75%. Параллельно государственная нефтекомпания Pertamina отчиталась о сокращении незапланированных простоев на 15% благодаря внедрению цифровых систем мониторинга активов. В октябре 2025 года через ИИ-систему оцифровки скважинных данных i-PADI компания PHR выявила две высокодебитные скважины — Pinang #68 (1 020 барр./сут) и Pudu #23 (967 барр./сут) —значительно выше типичной отдачи зрелых пластов.

Такие инициативы напрямую связаны с национальной целью достичь добычи 1 млн баррелей нефти в день к 2030 году — текущие показатели остаются ниже целевых. Переход от пилотных проектов к масштабным внедрениям с измеримым ROI отражает смену парадигмы в индонезийском нефтегазе: цифровые инструменты больше не рассматриваются как экспериментальные инвестиции, а становятся частью операционной стратегии. Особенно это актуально для зрелых месторождений, где естественное снижение добычи требует применения предиктивной аналитики и автоматизации процессов. Конвергенция ИТ и ОТ-систем, развертывание частных сетей 4G/5G с покрытием 99-100% на месторождениях создают инфраструктурную основу для обработки данных в реальном времени.

«Индонезийский рынок показывает, что ценность цифровизации в нефтегазе теперь измеряется не количеством внедренных модулей, а прямым влиянием на производственные показатели. Когда регулятор и операторы требуют 75% роста эффективности от ИИ-моделирования или 15% снижения простоев — это задает новый стандарт для всех поставщиков решений», — отмечает Иван Горковенко, региональный директор по Юго-Восточной Азии ГК Softline.

Рынок ориентирован на модель, в которой вендоры не просто продают лицензии, а берут на себя ответственность за операционный результат. Это создает возможности для поставщиков, способных предложить конечный результат, а не только программное обеспечение. Для иностранных компаний ключевым фактором успеха становится партнерство с локальными интеграторами и соответствие требованиям по локализации (TKDN), что уже закреплено в нормативных документах.

Свежее по теме