Проект стал одним из победителей грантового конкурса программы развития «Приоритет 2030», направленной на поддержку технологических лидеров.
«Цель разработки программы для ЭВМ – облегчить принятие обоснованных, оптимальных и экономически целесообразных управленческих решений при анализе работы городских маршрутных автобусов на основе научных данных, – рассказывает руководитель проекта Сергей Ярков. – Вопрос эффективности системы общественного транспорта, как альтернативы использованию личных легковых автомобилей, становится актуальнее с каждым днем. Разработка алгоритмов для решения задач управления и интеллектуальная поддержка принятия решений в этой сфере – важная научно-практическая задача».
По словам Сергея Яркова, зачастую программные решения ограничиваются технико-эксплуатационными показателями и не учитывают себестоимость перевозок. При этом оценка себестоимости особенно актуальна в условиях дефицита бюджетов предприятий.
Разработанное веб-приложение автоматически анализирует маршрутную сеть, выявляет дублирующиеся участки и рассчитывает экономические показатели перевозок. Его функционал включает: визуализацию схем маршрутов с остановками; анализ дублирования с построением наглядных матриц; расчет себестоимости перевозок по заданным параметрам; формирование отчетов в удобных форматах.
Программа уже применяется для выполнения научно-исследовательских работ в интересах транспортных предприятий, муниципалитетов. Разработана также учебная версия для студентов ТИУ, изучающих транспортно‑логистические процессы.
«Цифровые инструменты и модели помогают современному поколению, выросшему в цифровой среде, глубже понимать сложные транспортно-логистические процессы. Быстрее осваивать практические аспекты наглядно и интерактивно», – отмечает Сергей Ярков.
В команде проекта – кандидаты технических наук, доценты кафедры эксплуатации автомобильного транспорта Артур Петров, Денис Чайников и Евгений Чикишев. Важная роль в создании позитивной научно-творческой инициативы на кафедре ЭАТ принадлежит заведующему Дмитрию Захарову, продолжателю традиций основателя кафедры академика Леонида Резника.
Команда имеет более 20 лет совместного опыта в исследовании транспортных технологий, с 2011 года занимается имитационным моделированием, а с 2020 года развивает проекты в сфере информационных технологий.
«Тема находится на стыке транспорта и IT, где сейчас активно появляются прорывные технологии. Мы уже работаем над проектами, связанными с применением искусственного интеллекта в инженерной деятельности на транспорте и открыты к сотрудничеству в этом направлении», – отмечает Сергей Ярков.
Цифровая модель ТИУ повысит эффективность работы городского транспорта
Тематики: Интеграция, ПО
Ключевые слова: прикладное программное обеспечение, мониторинг транспорта, Искусственный интеллект, автоматизация логистики, ИТ в транспорте