Планируется, что новая система видеоанализа поможет дежурным операторам уже существующей здесь службы безопасности «Гарант» эффективнее контролировать элементы городской инфраструктуры: «умные камеры» снизят нагрузку на диспетчеров и нивелируют влияние человеческого фактора.
Технологии компьютерного зрения самостоятельно анализируют видеопоток и не требуют постоянного внимания человека, что ускорит реагирование охранных компаний и служб безопасности. При обнаружении конкретного инцидента система выведет на экран оповещение. Например, детекторы позволят распознать драку или иную нештатную ситуацию. А распознавание транспорта поможет в поиске автомобилей при попытках угона и в расследовании ДТП.
Система реализована на базе платформы видеоменеджмента LUNA VMS, разработанной VisionLabs. Платформа дает возможность использовать предобученные нейронные сети с различной аналитикой. К примеру, распознавать потенциально опасные ситуации по определенным позам: человек на корточках, лежащий человек, позиция стрельбы, поднятые руки. Также в проекте используются детекция и подсчет объектов, возможность интеллектуального поиска в видеоархиве. Это помогает искать изображения с известными признаками — человек в красной куртке, синий автомобиль, или интересующие события — кто оставил или забрал сумку, когда автомобиль покинул парковку.
Последние несколько лет VisionLabs активно развивает направление human-centric аналитики, которая сосредоточена на распознавании контекста и атрибутов вокруг человека без его идентификации. Компания уже разработала аналитику по силуэтам, жестам, позам, направлению взгляда, элементам одежды и т. д. Основное отличие новых технологий — возможность их применения без сбора и анализа персональных данных.
«Важным аспектом этого сотрудничества является повышение безопасности и комфорта жителей умного района «Академический». Сейчас в рамках города фокус в использовании технологий компьютерного зрения смещается на определение аномальных ситуаций. Благодаря системе видеоаналитики службы безопасности освобождаются от ручной работы и могут более эффективно реагировать на события», — рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.
«Умные камеры» следят за ситуацией в общественных местах: на перекрёстках и пришкольных территориях МОШ №16, 19, 23, 25, 31, 79 и 123, а также в Преображенском парке. В отличие от обычных камер видеонаблюдения, интеллектуальная система осуществляет поиск по заданным параметрам – это может быть цвет или движение в определённой зоне. Например, оператору нужно посмотреть место расположения красного автомобиля, который скрылся с места дорожно-транспортного происшествия. В программе оператор выбирает красный цвет и задаёт область поиска. В считанные минуты на монитор будут выведены все камеры, где в указанный промежуток времени проезжала красная машина. Именно этот кадр может стать отправной точкой для отслеживания маршрута и поиска», — отметил Андрей Сизов, генеральный директор УК «Академический».
Изначально принцип спокойного и комфортного проживания на территории восьмого района столицы Урала был заложен в проект его основателем — АО СЗ «РСГ-Академическое» (входит в ГК «КОРТРОС»). Ещё на стадии проектирования компания-основатель предусмотрела наличие системы безопасности и установку камер на фасадах домов, в домофонах, холлах первых этажей, лифтах и иных локациях. По статистике, Академический район — один из самых безопасных районов Екатеринбурга, где самое «страшное» нарушение порядка — это кража велосипеда.
