Эксперт компании «Газинформсервис» предложила инструмент, оценивающий безопасность ИИ
Обзор обновленной версии платформы автоматизации ИТ-операций Astra Automation 2.0
Екатеринбургский центр МНТК «Микрохирургия глаза» перешёл на решения MANGO OFFICE
Ноутбук Rikor Pro 5: надежное и мощное устройство для офиса, дома и поездок
Как платформа для тестирования Fplus «Спутник» помогает развивать экосистему отечественных ИТ-решений
ЦБ
°
понедельник, 13 апреля 2026

Минцифры Челябинской области запустило дашборд «Данные о ДТП» для контроля аварийности на дорогах региона

Губернатор Челябинской области Алексей Текслер провел в Челябинске заседание комиссии по безопасности дорожного движения. Об этом сообщает сайт минцифры региона.

Министр цифры Челябинской области Игорь Фетисов представил на мероприятии дашборд «Данные о ДТП», разработанный командой ведомства совместно с  Госавтоинспекцией и муниципалитетами региона в рамках реализации Стратегии повышения безопасности дорожного движения.

Данные в систему поступают с официального сайта Госавтоинспекции «Показатели состояния безопасности дорожного движения», содержащего достоверную ежемесячную статистику по дорожно-транспортным происшествиям на территории страны.

 «Дашборд позволяет администрациям городских и муниципальных округов, а также балансодержателям дорог отслеживать количество и виды ДТП, число раненых и погибших, выявлять наиболее аварийные адреса на интерактивной карте и нарушения содержания дорог. Полученные данные могут служить основой для принятия оперативных управленческих решений, направленных на повышение безопасности дорожного движения, например, по установке камер фото- и видеофиксации , приоритизации дорожных работ», - отметил Игорь Фетисов.

Челябинская область, занимающая 2 место в рейтинге цифровой трансформации регионов по итогам 2025 года, активно внедряет технологии искусственного интеллекта, в том числе в сфере обеспечения безопасности дорожного движения. Нейросети помогают анализировать интенсивность дорожного движения, а оснащение умных трамваев системами контроля за состоянием дорожного полотна, обнаружения препятствий на рельсах, принудительной остановки вагона при отсутствии реакции водителя позволило на 70% снизить число ДТП с  участием этого вида транспорта. Также в регионе работают ИИ-сервисы учета интенсивности дорожного движения и фиксации нарушений правил проезда пешеходных переходов, парковки на газонах, создания помех движению муниципального транспорта.

Свежее по теме